Τρ. Δεκ 3rd, 2024

Τα δεδομένα χρηστών ερευνώνται τακτικά από επιστήμονες.


adf4f91 ><br />
</center></p>
<p>Τα δεδομένα που ανεβάζουν οι χρήστες στα κοινωνικά δίκτυα γίνονται τακτικά αντικείμενο έρευνας για τους επιστήμονες. Πέρυσι, η ομάδα του Ryan Merchant στο Κέντρο Ψηφιακής Υγείας του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια έδειξε ότι η ανάλυση των αναρτήσεων ενός χρήστη στο Facebook μπορεί να προβλέψει την κατάθλιψη έως και τρεις μήνες πριν από τη διάγνωση ενός γιατρού. Τώρα, οι ίδιοι ερευνητές, σε συνεργασία με συναδέλφους και στο Πανεπιστήμιο Stony Brook, έδειξαν ότι η ανάλυση λέξεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μπορεί επίσης να υποδείξει με επιτυχία αγχώδη διαταραχή, ψύχωση, εθισμούς, ακόμη και διαβήτη.</p>
<div>
<p>Οι επιστήμονες συνέλεξαν ολόκληρο το ιστορικό αναρτήσεων σχεδόν 1.000 ατόμων που συμφώνησαν να λάβουν μέρος στη μελέτη, τα δημογραφικά τους δεδομένα (φύλο, ηλικία, περιοχή) και πληροφορίες για ασθένειες. Στη συνέχεια κατασκεύασαν τρία μοντέλα: στο πρώτο, εξέτασαν πόσο πιθανό είναι να «μαντέψουν» μια ασθένεια μόνο από δημογραφικές πληροφορίες. στο δεύτερο – μόνο από τις λέξεις που χρησιμοποιούνται σε αναρτήσεις στο Facebook. στο τρίτο – για αυτούς τους δύο τύπους δεδομένων ταυτόχρονα. Χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο, ήταν απαραίτητο να μαντέψουμε την παρουσία οποιασδήποτε ασθένειας ή ψυχολογικού χαρακτηριστικού από τη λίστα. Υπήρχαν 21 στοιχεία συνολικά, συμπεριλαμβανομένων της κατάθλιψης, της ψύχωσης, της αγχώδους διαταραχής, του εθισμού στο αλκοόλ, των ναρκωτικών, του διαβήτη και άλλων.</p>
</div>
<div>
<p>Αποδεικνύεται ότι όλες μπορούν να προβλεφθούν με βάση αποκλειστικά την ανάλυση των αναρτήσεων και δέκα από αυτές μπορούν να κριθούν με βάση την κατάσταση στο κοινωνικό δίκτυο πιο αξιόπιστα από τα δημογραφικά δεδομένα.</p>
</div>
<div>
<p>Μεταξύ των λεκτικών δεικτών που υποδεικνύουν την ασθένεια, υπήρχαν τόσο λογικοί όσο και αναμενόμενοι, καθώς και εκείνοι που οι συγγραφείς του έργου δυσκολεύτηκαν να εξηγήσουν. Έτσι, για παράδειγμα, οι λέξεις ” ποτό”=”” (ποτό)=”” και=”” “μπουκάλι”=”” (μπουκάλι)=”” έγιναν=”” αναμενόμενα=”” ένας=”” τέτοιος=”” δείκτης=”” για=”” τον=”” εθισμό=”” στο=”” αλκοόλ.=”” Και=”” διαβήτη,=”” οι=”” λέξεις-κλειδιά=”” ήταν=”” «Θεός»=”” (Θεός)=”” «προσευχή»=”” (προσευχή).=”” Οι=”” βρισιές=”” αποδείχτηκαν=”” ενδείξεις=”” ψύχωσης=”” εθισμού=”” στα=”” ναρκωτικά.<=

Οι συγγραφείς του έργου πιστεύουν ότι ένας αλγόριθμος που αναλύει δημοσιεύσεις στα κοινωνικά δίκτυα θα μπορούσε να γίνει ένα πρόσθετο διαγνωστικό εργαλείο για τους γιατρούς. Οι επιστήμονες σχεδιάζουν μια νέα μελέτη στην οποία οι συμμετέχοντες θα κληθούν να παρέχουν πρόσβαση σε αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σε γιατρούς. Θέλουν να μάθουν εάν οι γιατροί μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να βελτιώσουν τα διαγνωστικά στην πραγματική πρακτική και πόσο πρόθυμα οι ίδιοι οι χρήστες θα συμφωνήσουν σε τέτοιους όρους.


Διαβάστε επίσης:
Σπίτι σετ ασκήσεων με kettlebells, κανόνες και εξαρτήματα των τάξεων
Απατεώνες στην ιατρική, αναγνωρίζουν και εξουδετερώνουν
Chewy vites
Οι καλύτερες συνταγές για το καλοκαίρι πώς να τρώτε σωστά
Πώς να βοηθήσετε το παιδί σας να αντιμετωπίσει τη δυσκοιλιότητα
Ασυνήθιστο γλυκό, 9 από τις πιο περίεργες καραμέλες από όλο τον κόσμο
Χαρακτηριστικά της ώριμης φροντίδας του δέρματος
Το στομάχι γρυλίζει όταν πρέπει να ανησυχείς
Κίνητρο για προπόνηση φυσικής κατάστασης, κανόνες και συμβουλές για τεμπέληδες
Η σωστή στάση, τι είναι το eustress και γιατί δεν πρέπει να αποφεύγεται
Οι διαβητικοί υποσχέθηκαν να απαλλαγούν από τις ενέσεις ινσουλίνης
Πρωταγωνίστησε στην καμπάνια Fendi και πήρε αποζημίωση από την κλινική, γιατί η Linda Evangelista είναι ξανά στα χείλη όλων
Τα ρούχα μπορούν να αυξήσουν τη νοημοσύνη
Λίστα ασκήσεων για πρωινές ασκήσεις
Χασε σε μια εβδομαδα
Ο προπονητής που πέθανε στους Ολυμπιακούς Αγώνες έγινε δωρητής οργάνων
Η πατρότητα χειροτερεύει την οικεία ζωή
Κολλαγονο για αρθρωσεισ τιμη
Ρευματολογοσ αθηνα εοπυυ
Πώς να εφαρμόσετε το foundation στο πρόσωπο